一、中国旅游消费结构是怎样的

中国国内旅游消费结构及潜力分析

旅游消费结构是旅游消费发展到一定时期的结果，反映着旅游者消费中旅游产品的质量、数量及比例关系，是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要标志之一。

依照旅游者旅游目的的不同可把旅游消费分为观光游览、探亲访友、文化交流、商务等。旅游目的不同，消费也有所差别。按照旅游消费的内容，可将旅游消费结构分成基本旅游消费和非基本旅游消费。基本旅游消费是指进行一次旅游活动所必需的而又基本稳定的消费，如旅游住宿、饮食、交通、游览等方面的消费；非基本旅游消费是指并非每次旅游活动都需要的并具有较大弹性的消费，如旅游购物、医疗、通讯消费等。

一、我国旅游者的旅游消费结构

市场经济的发展和对外开放的扩大开阔了我国旅游者的视野，人们收入水平的增长和需求的多层次化使旅游消费的层次、质量不断提高，旅游消费结构呈现多元化的状态。

2000年《中国旅游年鉴》统计了1999年我国散客人均花费构成，2001年至2006年的《中国旅游年鉴》没有我国国内游客旅游消费构成的具体统计数字，仅仅在《中国国内旅游抽样调查综合分析报告》中涉及到了以旅游目的为分类的旅游消费结构的统计资料（见表1-表3）。

分析：从表1可以看出，在1999年旅游消费结构中，我国国内游客食住行比重占75%-85%，游览购物占15%-25%，基本旅游消费支出比重过大。此外用于游览娱乐方面的精神消费占消费总额的8.5%，其比重较往年有所提高，但仍然偏小，有待进一步提高。

分析：从表2可以看出，我国城镇居民在旅游消费结构上，仍以观光游览为主，而其他旅游产品消费较少，表明我国旅游产品仍有待于调整。值得注意的是，度假休闲型旅游处于上升趋势，越来越多的人们转向寻求舒适、放松、自然的娱乐旅游，表明我国旅游消费档次的不断提高。

分析：由表3可知，我国农村居民在旅游方式和旅游消费构成上，大部分属于探亲访友，并不断处于上升趋势，而文化型、享受型旅游消费支出较少。此外，与城镇居民相似，农村居民度假休闲旅游也呈上升趋势，但是以观光游览为目的的农村居民却明显地呈现出下降趋势，这不能不引起我们的重视。

二、我国旅游者旅游消费结构的特征分析

表1-表3反映出我国旅游者旅游消费结构所发生的变化，正在以观光游览为主，向度假游、健康游、文化游、生态游等百花齐放的局势发展，旅游消费结构逐步升级。但是，我国的国内旅游消费在总体上仍处于发展初级阶段，受经济发展水平、社会文化等因素的影响，也存在着一些分层差异。

（一）基本旅游消费支出比重过大

基本旅游消费支出比重过大，而非基本旅游消费比重偏低。由以上分析可知，我国旅游者基本消费占总消费的比重高达85%，而非基本消费仅占15%。在旅游发达国家，非基本旅游消费高达60%以上。非基本旅游消费比例低不利于旅游经济效益的提高，因为基本旅游消费总是有限的，其消费需求弹性较小，而非基本旅游消费相对来说需求弹性较大，具有较强的增长潜力。

（二）物质资料的旅游消费居多

物质资料的旅游消费多，而精神资料的旅游消费比重过小。我国旅游者用于游览娱乐方面的精神消费仅占总消费额的11%左右，虽较往年有所增加，但比重仍然较小，还需要加大这方面的规划和建设。

（三）旅游产品结构不合理

旅游产品结构不合理，导致旅游消费中观光型旅游产品支出多，而其他旅游产品支出少。由表1可以看出，观光型旅游产品人均支出远比其他类型产品人均支出少，观光型游客所占比重过大，反映出旅游产品构成层次低，旅游经济效益不突出，旅游效益尚有挖掘的空间。

（四）城乡二元化的社会结构

我国旅游消费正是在存在着城乡差别的情况下发生的消费。以2005年全国旅游基本情况为例，2005年全国国内旅游总人次为12.12亿人次，其中占全国人口不足20%的城镇游客为4.96亿人次，占全国人口80%以上的农村游客为7.16亿人次，农村游客的人均花费仅为城镇游客人均花费的30.9%。由上表2和表3也可以看出，城乡居民的消费水平以及基础设施、教育、科技、文化等方面的差别，决定了城乡居民之间具有不同的旅游消费结构。

三、我国旅游者旅游消费结构潜力分析

（一）旅游主题多极化发展

随着我国改革开放的深入，加上整个社会的经济和人们的生活都总处于不停地变迁过程中，人们对旅游消费的认识不断提高，旅游者的消费需求、喜好也随之发生变化。

人们除了通过旅游享受大自然的风光外，还想通过一些参与性的旅游活动，获得科学文化知识，提高自己的素质。诸如这几年在我国悄然兴起的“民俗旅游”、“生态旅游”、“体育旅游”、“摄影旅游”、“考察旅游”等特种旅游，正越来越受到我国各种旅游者的青睐。

21世纪初旅游主题多极化发展的同时，旅游需求也越多趋向于多元化，这将大大优化我国旅游产品的结构。

（二）旅游购物的有力开发

我国旅游业发展到一定程度之后，为了更好地吸引游客，提高游客的重游率，必须开发新的旅游资源，形成新的旅游吸引力，而旅游购物恰好迎合了这一需求。我国在1992年《国务院关于发展旅游商品生产和销售问题的批复》中给予了旅游商品生产以若干优惠政策。

2002年4月，为落实贯彻《国务院关于进一步加快旅游业发展的通知》中“大力开发旅游纪念品、手工艺品和特色商品，努力提高质量，促进产销紧密结合，建立多渠道、多形式的产销体系，增加旅游创收、创汇”的要求，国家旅游局举办了首届中国旅游纪念品设计大赛系列活动，以后每年一度的中国国内旅游交易会都陆续举办了参赛作品展示会、推荐会、拍卖会，大大提高了参赛作品的市场转化率，初步形成了以旅游纪念品、土特产品、实用工艺品等为主体的旅游购物结构，品种层次逐步显现。

（三）旅游娱乐业迅速发展

旅游娱乐业已成为现代旅游业的主要内容，我国各地都在积极研究自身的文化优势，挖掘本地特有的文化内涵，努力建设独具特色的景区（点）及配套文化娱乐设施，使其成为本地旅游业发展的新增长点，并以此为吸引力带动大众的广泛参与。

二、教你如何看懂旅游大数据

教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试

有时候，一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。

看懂游客行为

大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。

每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？

“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。

焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游代理商）上比价和预订酒店，那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。

“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。

一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。

神奇的语言分析

除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。

记者多方采访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。

在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。

“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。

从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。

据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。

跨界与图片信息怎么玩

有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。

“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的图片留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。

在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。

记者在采访中获悉，目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。

颇有意思的是，图片也属于大数据。

“比如一些大型旅游预订网站上有大量图片，对于图片，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的图片。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的图片进行对比，得出游客感兴趣的图片和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。

据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到图片时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试图片的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传图片究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。

“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。

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三、旅游大数据包括哪些数据？哪家公司的数据比较准？

旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。

中智游北京科技有限公司曾负责建设并运营国家智慧旅游公共服务平台，在旅游大数据的采集和分析方面能够结合旅游标准规范和行业经验制定统一的数据采集标准，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用；建立数据共享机制、数据交换；提升旅游管理服务水平。主要采集景区旅游资源、旅行社数据、景区票务数据、游客旅游出行数据、旅游餐饮数据、旅游购物数据、旅游住宿数据、旅游监管数据、气象数据、资源设备、车辆管理等数据。

在此基础上对接国家智慧旅游公共服务平台及各大运营商数据，实现纵向整合景区管理部门的政务信息、旅游企业的基础信息及行业应用信息；横向整合交通、文化、卫生、环保、气象等各涉旅部门数据，实现与各行业、各应用系统之间的数据共享与交换。从而能够以景区旅游信息汇聚为基础，以大数据统计分析为支撑，为游客提供优质的公共服务，为景区部门提供便捷的监管及准确的决策支撑。

四、旅游大数据分析需要哪些数据分析

旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

五、旅游行业数据分析：2021春节38%消费者旅游偏好1-3天

在疫情防控形势下，从“全世界最大的人口迁徙”到“就地过年”，再加上去年疫情期间被“压抑”已久的出游需求，随着人们对于“周边游“的接受程度不断提高，使得本地游一跃成为“新年俗”。人们消费需求的增长加速 旅游 行业的回温。

从2021年春节中国消费者 旅游 市场偏好数据显示，38%的消费者 旅游 时长偏好1-3天；偏好 旅游 4-5天的消费者占比35%；其他的消费者占比为27%。2021年“周边游”、“短途游”成为人们春节 旅游 的热门选择。

在线下“周边游“、”本地游“火爆的同时，各大 旅游 景点利用5G技术、人工智能等前沿 科技 ，积极延伸拓展行业新服务，多方位展现各地风俗习惯，更好地满足人们的休闲 娱乐 需求。