一、旅游行业的经济特征分析

我国的经济呈现了爆发式的增长,三大产业迅速发展随着改革开放的进一步深化，第三产业服务业迸发出了空前的活力，第三产业的发展水平已成为衡量一个国家经济的重要指标。旅游业是第三产业的重要驱动力，因此，有必要加强对旅游经济的计量分析，更好的发挥旅游经济的作用，带来经济的新增长。本文利用计量经济学知识，通过模型的建立与调整，研究影响我国旅游支出的各种因素，揭示我国旅游经济的结构特征，为我国旅游业的发展提出对策和建议。 ［关键词］ 计量经济学；国内旅游支出；旅游经济；旅游电子商务；建议 The analysis of the factors of tourism economy ［Abstract］ Since reform and opening-up, our country's economy presents explosive growth,the three main industrise rapidly develop.Along with the further deepening of reform and opening up, bursting out the unprecedented energy of the third industry services, the development level of the tertiary industry has become an important index to measure a country's economy.Tourism is one of the important driving force of the third industry, therefore, it is necessary to strengthen the econometric analysis of tourism economy, better play to the role of the tourism economy, bring new economic growth.This paper uses econometric knowledge, through the establishment and adjustment of the model, the influence factors of tourism expenditure in our country, reveals the structure of the tourism economy in our country, put forward some countermeasures and Suggestions for the development of tourism economy in China. ［Key words］ econometric；domestric tourism spending；tourist economy；tourism electronic commerce；suggestion 一、 国内旅游业发展的现状 在国内经济的飞速发展下，人民的生活水平逐渐提高，据资料显示：2011年城镇居民人均可支配收入是1990年的14.5倍，农村居民的人均纯收入也增加了近9倍，人均储蓄存款余额增加了近40倍。人们收入的提高，大大的增强了消费需求。伴随着旅游业的发展，旅游成为了人们的首选。旅游消费需求的增加，也促进了旅游业的发展。 “十二五”规划纲要指出，全面发展国内旅游，积极发展入境旅游，

有序发展出境旅游。坚持旅游资源保护和开发并重，加强旅游基础设施建设，推进重点旅游区、旅游线路建设。推动旅游业特色化发展和旅游产品多样化发展，全面推动生态旅游，深度开发文化旅游，大力发展红色旅游。完善旅游服务体系，加强行业自律和诚信建设，提高旅游服务质量。 据预计到2020 年，国内的旅游人次数将达到19.82 亿人次，大致相当于每个国民一年出游1.5 次，国内旅游收入将达到30436.6 亿元，相当于2020 年国内生产总值的8.7%左右，仅国内旅游的贡献就足以确立旅游业的支柱产业地位。 同时，“十二五”规划纲要也指出，要使国民的非工作时间更长。闲暇时间的增多势必为国民创造更多的出游机会。中国作为世界旅游资源第一国，拥有世界最大的国内旅游市场，旅游资源供给充足。在这样供需双向互动下，中国旅游业的发展前景也是无限的，当前旅游业的良好态势也证明了我国旅游业已经成为拉动经济发展的一个新的重要增长点。 二、 计量经济学模型 在曹开军、高登营（成都理工大学管理科学学院）的《我国旅游收入主要影响因素实证分析》中从国内旅游收入 、国内旅游人数 、城镇居民人均旅游支出 、农村居民人均旅游支出 、公路里程、铁路里程出发，检验得出影响国内旅游收入的主要因素有国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出，且国内旅游收入与这些影响因素都是正向的变动关系。在成希祥（内蒙古财经大学旅游学院助教）、肇丹丹（内蒙古财经大学旅游学院讲师）的《国内旅游发展效益的计量分析》中从国内旅游收入、国内生产总值、旅游人数、城乡居民人民币年底存款余额、旅游人均花费（分为城镇和农村）、铁路里程和公路里程、以及虚拟变量（公共假日），得出国内旅游收入与国内生产总值、旅游人数呈正相关，与城乡居民人民币年底存款余额呈负相关，节假日的变更对国内旅游收入影响不大。 从现有模型看，从计量经济学角度对旅游经济进行计量分析都是从收入水平、消费倾向、交通设施、闲暇时间方面为切入口。但随着我国信息技术的发展，互联网迅速崛起，给中国的旅游业也注入了新的活力，旅游电子商务的兴起，无疑给旅游业带来重大的革命性影响。因此，本文选取的变量有国内旅游收入、国内生产总值、人口、铁路里程、公路里程、人均可支配收入、旅行社数量以及网民数量。以此来探究各个因素对旅游收入的影响，从而对我国旅游业的发展提出对策和建议。 三、 影响旅游经济的计量分析

二、求一篇计量经济学论文

城乡收入差距的因素分析

大学生手机预期消费的计量经济模型

第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析

第二产业GDP形成的因素分析

各因素对高新技术区发展的影响

基于Hedonic模型的成都住宅价格影响因素分析

关于自筹资金对基本建设投资资金的影响

关于中国旅游发展的分析

关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析

国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响

倒“U”曲线及顶点分析

金融发展与经济增长的关系

失业率对中国国内生产总值的影响

人力资本和实物资本对企业利润的影响分析

人力资本投入与GDP

实证库兹涅茨倒U曲线中国实现

农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析

农村居民收入影响因素分析

利率及收入对货币供应量的影响

我国房地产行业的生产函数模型

我国改革开放后通货膨胀的因素分析

我国房地产市场影响因素分析

我国居民储蓄影响因素的实证分析

我国居民收入对储蓄存款的影响

适度扩大M2能提高我国GDP

四川省农民收入结构分析

四川省居民消费水平影响因素的分析

影响农民收入的因素分析

信息时代的城镇对比

影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析

影响成都市机动车总数因素的定量分析

影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析

影响电信业务收入的主要因素的分析

影响货币需求的因素分析

用误差校正模型研究季度M1需求

政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析

由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性

中国资本外逃的成因解释与计量分析

中国的菲利普斯曲线

中国城乡人口流动趋势分析

中国外汇储备的影响因素分析

中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验

菲利普斯曲线的验证

对我国经济增长的因素分析

恩格尔系数模型检验

地区人均收入影响因素的计量分析

成都市投资额影响因素的实证分析

关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析

固定资产投资对GDP的影响

改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析

关于GDP与其他经济因素关系的计量分析

关于教育对中国经济增长作用的计量分析

吉尼系数影响因素的计量分析

我国经济增长对能源消耗的依赖

我国旅游经济的因素分析

投资额与生产总值和物价指1

外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析

试探交通运输发展与国民经济的关系

我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析

影响居民消费水平的因素分析

影响居民消费水平的主要因素分析

新中国出口的影响因素分析

有关我国居民储蓄影响因素的计量分析

我国消费的影响因素分析(经济2班）

我国人均GDP与消费的计量分析

影响股价指数的因素分析

中国经济增长与周期波动

中国能源需求影响因素实证分析

中国旅游业发展状况分析

中国城市居民消费计量分析

FDI对中国经济增长的影1

城镇居民住房面积的多因素分析

对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析

餐饮业区域市场潜力的影响因素分析

对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研

关于国内旅游需求的计量经济学分析报告

关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析

三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出

上市公司财务预警模型设计与分析

宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析

如何提高农业产值和农民人均收入水平

货币政策有效性分析

私家车拥有量的计量分析

四川省居民消费水平的多因素分析

我国采矿业龙头企业利润因素分析

我国财产保险市场发展的因素分析

外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析

我国国债挤出效应的实证分析

我国农民收入影响因素的回归分析

影响保费收入的因素分析

我国汽车需求的因素分析

影响GDP增长的经济因素分析

影响人身保险保费收入的重要因素分析

影响我国农业总产值因素的实证分析

影响寿险保费收入的因素分析2

影响四川省房地产业发展的因素分析

影响中国汽车产量的多因素分析

中国经济增长的影响因素实证分析

中国城镇居民2003年可支配收入分析

资本结构主要影响因素的再探析

在校学生总数变动的多因素分析

运用OLS法对参数估计

中国上市公司现金股利的影响因素分析

中国农业总产值问题的计量分析

GDP与进出口总额的计量分析

城市住房均衡价格供求模型

城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析

城镇人均收入与人均通讯消费分析

NBA球员薪金问题

北京城市居民消费函数模型分析

北京市城镇居民消费函数模型

成都市05年度住宅市场定价模型

北京市城镇居民消费模型

北京市居民消费函数模型(巫君荣杨三冠等)

店铺租金的确定

对成都市房地产市场的实证考察

对影响某高校研究生录取线的爽因素分析

对外贸易与四川经济增长关系实证分析

工业产值与能源耗量的实证分析

发展中国家货币需求模型

固定资产投资对贵州GDP影响分析

固定资产投资的计量经济学模型

工资收入差异分析

房地产价格因素分析

货币政策与GDP的回归分析.

关于封闭式基金价格问题

关于社会商品零售总额的案例分析

开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究

我国财政收入与部分支出结构

四川省居民消费结构计量分析

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三、计量经济学论文

中国旅游收入与城乡居民人民币存款分析

[摘要] 本文根据国内城镇居民旅游消费的特点，建立了以我国旅游收入为应变量，城乡居民人民币存款为自变量的多元线性回归模型，通过对此模型的研究分析。同时还可以应用此模型对未来的旅游消费情况进行预测，为制定未来的旅游消费政策提供依据。

[关键词] 旅游收入 城乡居民人民币存款 多元线性回归模型

随着人们物质文化生活的日益提高，旅游已经成为人们的主要休闲方式，我国旅游业的发展一直遵循“适度超前”的原则，立足于开发国内旅游市场，在国际旅游市场竞争日益激烈和国内旅游需求日益增长的情况下，国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位，旅游产业也成为我国新的经济增长点。旅游业是投入少、效益好、创汇多、可带动一些关联产业的发展和增加就业，并促进国际经济交往的产业，已经成为我国目前经济发展面临的新课题和拉动国内需求的新机遇。分析国内旅游收入与城乡居民人民币存款可以为政府提出一些关于旅游快速发展问题的建议。

一、数据的选取和处理。

为了分析中国旅游收入与城乡居民人民币存款的数量关系，引入计量经济模型进行研究，选取了改革开放以来1994-2005年间中国旅游收入与城乡居民人民币存款的相关数据，以城乡居民人民币存款作为解释变量，中国旅游收入作为被解释变量，对此数据进行回归分析。为使简单表述，下面用Y表示中国旅游收入，用X表示城乡居民人民币存款。相关数据如以下表格所示：

年份

中国1994-2005年旅游收入与城乡居民人民币存款 单位：亿元

年份 Y(旅游收入) X(城乡居民人民币存款)

1994 1023.5 21518.8

1995 1375.7 29662.3

1996 1683.4 38520.8

1997 2112.7 46279.8

1998 2391.2 53407.5

1999 2831.9 59621.8

2000 3175.5 64332.4

2001 3522.4 73762.4

2002 3878.4 86910.6

2003 3442.3 103617.3

2004 4710.7 119555.4

2005 5285.9 141051.0

资料来源：《中国统计年鉴》

二、模型建立。

从我国旅游收入与城乡居民人民币存款的变动来看，两者都随时间的变化而变动，为了确定我国旅游收入与城乡居民人民币存款存在什么样的关系，将它们进行回归。根据以上数据可列出的方程如下：

Y=0.034602＊X+531.9548

Se(0.002792) (218.4249)

t=(12.39261) (2.435413)

P=(0.0000) (0.0351)

R2=0.932753

三、实证分析。

根据此方程所得到的数据，在经济意义中，随着旅游收入的增长，城乡居民人民币存款也相应地增长，城乡居民人民币存款与旅游收入之间，呈明显的正相关关系。根据方程中0.034602是个大于0小于1的正数，可见1994-2005年间我国旅游收入的增长与城乡居民人民币存款的增长是成正比例的，此方程的数据说明了与经济意义相一致。在显著性水平为5%的情况下，t统计值的P=0.0000，P小于0.05，因此在统计意义上是显著的，此方程在统计学上通过了检验。

由检验结果可知：R2 = 0.932753，表示我国旅游收入与城乡居民人民币存款线性回归方程的拟合度很高，总体显著性较好，说明旅游收入的变动在很大程度上影响了城乡居民人民币存款的变动。

四、结论与建议。

经过线性回归的分析，可以看出随着旅游收入的不断增长，城乡居民人民币存款也相应地逐年增长，旅游收入的变动在很大程度上影响了城乡居民人民币存款的变动。就我国旅游业发展的基础上来说，我国政府必须大力开展基础设施建设，以扩大就业需求，从而提高人民的人民币存款状况。