一、sql中stddev和variance的详细解释?
就是stdevp函数,中间没有空格
【含义】
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差
标准偏差反映相对于平均值
(mean)
的离散程度。
【语法】
stdevp(number1,number2,...)
number1,number2,...
为对应于样本总体的
1
到
30
个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
•
文本和逻辑值（true
或
false）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用
stdevpa
工作表函数。
【说明】
•
函数
stdevp
假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数
stdev
来计算标准偏差。
•
对于大样本容量，函数
stdev
和
stdevp
计算结果大致相等。
•
此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
【示例】
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
a
1
强度
2
1345
3
1301
4
1368
5
1322
6
1310
7
1370
8
1318
9
1350
10
1303
11
1299
公式
说明（结果）
=stdevp(a2:a11)
假定仅生产了10件工具，其抗断强度的标准偏差(26.05455814)
二、煤镜质组标准偏差S指的是什么?
标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。
标准差也被称为标准偏差，标准差(StandardDeviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
总体标准偏差与样本标准偏差区别
总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，
样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，
