一、如何分析个人消费数据?

1、信用卡消费

90后不同于其他，先消费后还贷的观念上越来越没有抵抗意识，有钱就花，下个月还信用卡。月光族转变成月初光，发工资、还信用卡、再刷信用卡。同时以卡还卡。有趣的是，央行公布最新信用卡征信制度，信用卡消费两天内上传征信，相较以前一个月上传征信制度，以卡还卡基本要消失了，一堆以卡还卡的年轻人经济要崩盘了。

2、互联网消费

用支付宝花钱越来越没有金额的观念这是多数人的共识，一扫码，钱花出去了。花呗、白条、借呗等等都可以透支支付，透支买手机、衣服、旅游等等，个人额度不同，欠的债务也不同，多的几万，少的也有500，花完又是一笔债务。

3、各种网络贷、套路贷套牢90后

近日，有新闻报道，一男子在200多个平台借贷，侧面反应出网络贷、套路贷的审核宽松，只要有身份证基本就可以贷。同时也套牢了大多数年轻人，以贷还贷，贷款越来越多，欠债越来越多。

4、房贷、车贷

走上社会，基本和车贷房贷挂钩，买车成为标配，即使没有钱，也好贷款买一辆车。买房成为结婚的标准，家庭好的由父母承担，家庭不好的只能靠贷款。

二、旅游大数据分析需要哪些数据分析

旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

三、大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启

大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启

今年双十一，在线旅游企业从盲目低价促销，变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是大数据的支撑，进行精准的需求分析，提供个性化服务。

这种利用大数据形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝，在转型过程中，通过大数据找到用户需求，反向找供应商定制产品。而创业公司也在采用类似的逻辑，比如为用户画像、定制设计的秘途旅行。

不过一个普遍的观点是，大数据之上，仍需要人工加工。“在旅游行业，大数据是可以做精准营销、有效设计产品的生产工具。”智慧旅行服务商金棕榈企业机构CEO潘皓波在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在当下技术发展还未成熟，所以一些产品还是需要人来进行二次加工，但他认为未来技术可以代替大部分人工。

基于大数据的C2B模式

穷游网CEO蔡景晖在2015智慧旅游+大数据年度大会期间接受21世纪经济报道记者专访时表示，2011年，穷游网开始进行数据的结构化和碎片化，以此来深入了解用户的偏好，更好地与供应商合作，支配服务资源。

“旅行社年代目的地资源有限，而自由行年代库存很大，每个人追求个性化，C端需求太分散，从B端直接找C端是一件困难的事情。”蔡景晖表示，穷游网了解C端需求，把需求整理出来再去支配B端，这样效率更高。

2014年穷游网正式开始做交易平台，提供“机加酒”、当地玩乐等产品，并成立了商业产品部，挖来今夜特价酒店联合创始人韩哲做负责人。蔡景晖表示，单纯提供信息，用户到了预定阶段体验会很不好，为了把服务做好，同时提高商业价值，所以加入了交易平台。

与穷游网类似，蚂蜂窝CEO陈罡此前在接受媒体采访时表示，蚂蜂窝会有针对性地对用户进行个性化推送，并根据用户下载的攻略，对游客在当地的活动进行一些预判。而用户在蚂蜂窝上的远期数据轨迹，则可以提供给后端的供应商，联手进行C2B反向定制。

陈罡认为，在对用户行为进行统计和分析后，可以提升后端供应链的效率，给后端供应商节省高额的广告费用，从而将实惠的产品提供给用户。

不过蔡景晖不认为短期内纯数据能解决问题，仍需要人工的干预，需要理解旅游的人去捕捉产品需求。他表示，穷游有最了解旅行的员工，这是他们最大的优势。

用大数据做场景服务

同样认为纯数据需要人工干预的还有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上线APP，定位为中国中高端用户提供单身、情侣、亲子、摄影、垂钓等主题旅行，满足用户的个性化需求。

余新告诉21世纪经济报道记者，秘途旅行会结合用户加上目的地POI和供应商主题线路，做一些数的分析，为每个用户推荐一个主题线路。但因为机器给用户推送的是很粗放的东西，所以秘途旅行采取了人工加技术的方式，以几十位专职旅行顾问及上万的合作旅游达人去做人为的电子干预，最终形成定制设计。

“现在大数据碎片如此之多，但对于用户来说，把数据转化为一个确切的场景服务，在行前、行中、行后提高效率、提高用户体验才是最重要的。”余新表示。

余新介绍，秘途旅行会用大数据为用户画像，包括性别、年龄、婚否、收入、用户行为、消费习惯等等。有些概念收集数据较难，比如婚否就需要做很多的营销研究，通过做游戏的方式来收集信息呈现在用户系统里，再如说生日的信息可以和星座结合起来做。

余新表示，供应商主题线路也是目前市场上比较欠缺的一环，秘途旅行在设计好场景产品后，会提供给包括OTA在内的各个渠道去销售。据了解，年底秘途旅行APP用户可以在前台看到基于大数据分析后的主题产品推送。

以上是小编为大家分享的关于大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

四、旅游行业数据分析：2021春节38%消费者旅游偏好1-3天

在疫情防控形势下，从“全世界最大的人口迁徙”到“就地过年”，再加上去年疫情期间被“压抑”已久的出游需求，随着人们对于“周边游“的接受程度不断提高，使得本地游一跃成为“新年俗”。人们消费需求的增长加速 旅游 行业的回温。

从2021年春节中国消费者 旅游 市场偏好数据显示，38%的消费者 旅游 时长偏好1-3天；偏好 旅游 4-5天的消费者占比35%；其他的消费者占比为27%。2021年“周边游”、“短途游”成为人们春节 旅游 的热门选择。

在线下“周边游“、”本地游“火爆的同时，各大 旅游 景点利用5G技术、人工智能等前沿 科技 ，积极延伸拓展行业新服务，多方位展现各地风俗习惯，更好地满足人们的休闲 娱乐 需求。

五、旅游大数据包括哪些数据？哪家公司的数据比较准？

旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。

中智游北京科技有限公司曾负责建设并运营国家智慧旅游公共服务平台，在旅游大数据的采集和分析方面能够结合旅游标准规范和行业经验制定统一的数据采集标准，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用；建立数据共享机制、数据交换；提升旅游管理服务水平。主要采集景区旅游资源、旅行社数据、景区票务数据、游客旅游出行数据、旅游餐饮数据、旅游购物数据、旅游住宿数据、旅游监管数据、气象数据、资源设备、车辆管理等数据。

在此基础上对接国家智慧旅游公共服务平台及各大运营商数据，实现纵向整合景区管理部门的政务信息、旅游企业的基础信息及行业应用信息；横向整合交通、文化、卫生、环保、气象等各涉旅部门数据，实现与各行业、各应用系统之间的数据共享与交换。从而能够以景区旅游信息汇聚为基础，以大数据统计分析为支撑，为游客提供优质的公共服务，为景区部门提供便捷的监管及准确的决策支撑。