国内目前有几家做大数据平台的公司？哪家比较好？

北京九章云极科技有限公司成立于2013年。专注于大数据核心技术的研发,致力建设最高性能的智能数据处理平台,为企业用户提供端到端的大数据解决方案,帮助企业快速具备大数据分析能力。

目标客户主要集中在金融，旅游、教育，交通等大数据集中的行业。

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2017年,首席数据官联盟发布的《中国大数据企业排行榜》中,九章云极的算法模型排名第二、开源技术服

务排名第二;在《第一届大数据优秀案例》评选中,荣获旅游行业大数据优秀案例奖。

2016年,九章云极荣获中国大数据领域“最具成长力企业奖”和“优秀创新产品奖”。  DataCanvas集成数据平台针对国内大数据应用的现状和痛点，以企业需求为导向，帮助企业进行数据基础架构的迁移，并同时提供全能的数据分析平台，一站式解决数据存储和分析的难题，让数据存储、查询、分析和可视化形成闭环并快速落地，让企业在未来数据竞争的时代夺得先机。

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丢失前需要开启“查找我的iphone”功能才可以，找回方法：

1.首先要进入iPhone手机的“设置”菜单，之后选择“iCloud”，进入“iCloud”后向下拉菜单找到“查找我的iPhone”打开。

2.接下来需要用PC或者Mac来登陆，网址输入完之后需要用自己的Apple ID和密码登陆，登陆之后找到“查找我的iPhone”选项。

3.点击进入“查找我的iPhone”后系统会自动定位地理位置，这时需要点击顶部菜单，在里面选择想要设置“丢失模式”的设备。

4.当选择好要设置的设备后，系统会跳出一个菜单，这时继续点击“丢失模式”。

5.点击之后，如果此前没有设置过密码，这时系统会提示要输入密码锁定设备。反之，系统会提示输入手机号码。输入完手机号码之后点击下一步，这时系统会让输入一段文字，输入的文字会和刚才的电话号码一起显示在手机上，设置完后点击完成。

6.当设置完后，iPhone手机就会收到刚刚设置的号码和短信，这时如果遇到好心人就会给回拨电话了。

在前面有关恒星演化的理论中已谈到，当一个大质量的恒星在其生命最后阶段会因自身的引力而坍缩。它自身的引力是如此之强，以致它的核坍塌直至成为一个没有大小、密度极大的数学上的点。围绕这个点有一个直径只有几公里被称为视界的区域，这里引力强得使任何东西、甚至于连光都不能逃逸出去，这就是黑洞。其实，除此之外，黑洞还有一种成因：就是在宇宙大爆炸的早期，宇宙的压力和能量是如此之强，使无限大一瞬压缩成为不同尺度和无限多质量坚决一点的太初黑洞。通常，对一个物体的完整描述需要很多参量，而黑洞只需用质量、角动量和电荷三个参量描述第一时间里面所有物质都压成粉碎角动量质量和重量和电荷描述拉近一点形成黑洞只有四种类型：最简化的无电荷、无转动的球对称黑洞-----史瓦西黑洞；有电荷、无转动的球对称黑洞；无电荷但有转动的黑洞；以及又带电荷又有转动的黑洞

早期宇宙物质的分布相对集中，彼此之间相隔的距离不远，在各处飘荡着的黑洞很有可能相互遭遇，导致两个具有强大引力场的天体发生剧烈的碰撞，然后合而为一。此外，在一些星系内部，星系中心的强引力会使邻近的恒星及星际物质更加趋向中心，当聚集在一起的质量大到一定程度的时候，就会坍缩成黑洞。或者，星系中心区域的一些大质量恒星死亡后坍缩成小黑洞，它们有许多机会相互碰撞而形成更大的黑洞。在我们的银河系中心和类星体中心都有这种超级大黑洞。

黑洞宿命有他的质量决定一般为20亿年到40亿年如果有公生体可以到40亿80亿年，一般认为，黑洞一旦形成就不会转化为别的什么东西。黑洞的质量只会因吸进外界的物质而增加，绝不会因逃脱物质而减少。也就是说，按照经典物理学，黑洞是不能向外发出辐射的。但霍金认为，按照量子力学，可以允许粒子从黑洞中逃逸出来。

旅游人群分析

我所熟知的海鳗云可以解决这个问题。基于银联消费数据，结合海鳗云独有消费预测算法，快速进行旅游消费趋势统计和消费群体洞察，探究消费发展规律，为旅游运营规划提供数据支持。

在中国，旅游大数据具有怎样的意义

通过大数据分析，能得到很多宝贵的有用的信息，比如说淡旺季时间，游客来源分析，人员比例，交通方式，消费能力等等，而且大数据分析不光是在旅游行业，其它的很多行业也都在做，可以这么说，通过大数据的分析，作为从业者以及经营者，都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势，以及景区的运营，长处，不足等情况。

什么是旅游大数据平台

想要知道什么是旅游大数据平台，就得先清楚旅游大数据平台有哪些构成？

旅游是一个行业属性，决定了我们需要去关注哪些指标；

大数据平台是一个技术层面的架构，决定了你能以什么样的速度处理多大的数据，最后以何种方式去呈现。

所以以下我从这两个方面分别来阐述：

一、大数据平台

大数据平台的整体架构如下图

从底层逐步往上，如图所示表示这么几个环节：

业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。当然你还可以通过一些公开的数据源或者爬虫去获取一些外部数据，来弥补你自身数据不足的现状。

数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。此处的Kettle只是ETL的其中一种。

数据存储：指的就是数据仓库的建设了，此处相对复杂，我不再赘述，大家可以详细看下图中『数据仓库层』这部分。

数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。不论是Web Service，还是Web API ，都代表的是一种数据间的连接方式。

数据分析层：分析函数这部分大家都能理解，就是数学上的各种公式，比如聚类分析、回归分析等等。

列存储使得磁盘的每个Page仅仅存储来自单列的值，而不是整行的值。因此，压缩算法会更加高效，因为它们能够作用于同类型的数据。再说的简单点，可以减少磁盘的I/O、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。

而分布式计算能够把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

整体上来说，通过这两种技术，可以大幅度提高数据分析的效率。

而Yonghong MPP应该是目前做列存储和分布式最好的产品。

数据展现：分析的结果通过什么样的形式去呈现，说白了就是数据可视化的工作。这部分推荐用敏捷BI类的产品，区别于传统BI，它能通过简单拖拽的方式就生成报表，比较节省时间，学习成本相对较低。国内的敏捷BI中，个人用户推荐Tableau，企业级需求推荐Yonghong BI 。

数据访问：这个就比较简单了，看你是通过什么样的方式去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，最终的可视化结果是通过浏览器访问的。当然也有C/S架构，通过客户端去查看。相对来说，B/S架构会比较便捷，更适合现在很多人用手机办公的需求，打开个网页就能看到数据。

二、旅游行业应该关注哪些指标？

我以一个省的旅游数据为例：

可以分析的指标有：

省旅游收入分析（包括收入金额、增长率、与全国收入增长率对比）

省内旅游情况分析（包括星级饭店总数、国内游客数、入境游客数、入境过夜游客、游客消费水平、旅行社数、旅游从业人员等）

入境游客量分析（国外游客数、港澳同胞数、台湾同胞数、及其对应的增长率）

旅游收入分析（商品销售、长途交通、住宿、景点门票、餐饮、邮电通讯）

酒店分析（按客房数的多少可以分析出现阶段适合发展的酒店形式，是连锁酒店还是民宿更合适）

综合以上分析，就可以得出该省下一阶段在旅游方面应该去重点关注的地方，给规划提供判断依据。

所以旅游大数据平台，大数据平台是基础，而具体的指标可以决定应用价值。

国内大数据行业有哪些比较知名的公司？

大数据公司按出身可分为三类:

一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有 百度、腾讯、阿里巴巴（2C）等互联网平台。

第二类是有大数据核心技术的公司，例如基础设施公司，华为、中兴、浪潮等大公司；还有大数据各个领域的专业的技术公司，如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。

第三类提供大数据行业解决方案的公司，如安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案。这些企业往往是软件公司起步，转而做SAAS，然后做大数据。

旅游大数据指的是什么

所谓旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据，旅游行业等所产生的管理或者业务数据，旅游行业基础资源信息库，互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等，其中游客的数据最为重要、应用价值最大。